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데이터 출처 및 방법론

투명하고 신뢰할 수 있는 데이터는 시뮬레이션의 핵심입니다. 당사가 데이터를 수집하고 처리하는 방식은 다음과 같습니다.

⚙️ 계산 방법론

배당 수익률 추정

우리는 야후 파이낸스의 '수정 종가(Adj Close, 배당 재투자 포함)'와 일반 '종가'를 비교하여 배당 수익률을 추정합니다. 두 데이터의 차이를 역산함으로써 순수한 배당금 재투자 효과를 분리해냅니다.

적립식 투자 및 환율 로직

시뮬레이션은 '월초 투자'를 가정합니다. 이를 기술적으로 구현하기 위해 '직전 월의 종가'와 '환율'을 사용하여 매수 주문을 체결합니다. 예를 들어 2월 투자는 1월의 마감 데이터를 사용하여 처리됩니다. 이를 통해 환전 시점의 환율 효과와 매입 단가 평준화 효과(Cost Averaging)를 정확하게 반영합니다.

데이터 제공자

주가 및 배당금

Yahoo Finance

수정 종가(Adjusted Close)를 포함한 시장 데이터는 Yahoo Finance에서 제공받습니다.

암호화폐 (BTC, ETH)

Yahoo Finance/Kraken

기본적으로 Yahoo Finance 데이터를 사용하며, 2015년 이전의 과거 데이터는 Kraken 거래소 시세를 기준으로 보완되었습니다.

인플레이션 (CPI)

FRED

공식 소비자 물가 지수(CPI) 데이터는 FRED(미 연준 경제 데이터)에서 가져옵니다.

환율 정보

FRED/TradingView

주요 환율 데이터는 FRED를 사용하며, 과거 누락된 데이터는 TradingView 데이터를 통해 보완되었습니다.

⚠️ 주요 가정 및 제한사항

포함됨: 운용 보수

ETF 운용 보수는 과거 주가 데이터에 이미 차감 반영되어 있으므로 자연스럽게 포함됩니다.

제외됨: 거래 비용 및 세금

매매 수수료, 환전 수수료(스프레드), 그리고 세금(양도세, 배당소득세)은 결과에 포함되지 않았습니다.

가정: 즉시 재투자

배당금은 지급되는 즉시 재투자된다고 가정합니다. 실제로는 입금 지연 등으로 인한 유휴 기간이 발생할 수 있습니다.

🧩 가정: 소수점 전액 매수

투자금은 1원 단위까지 남김없이 매수된다고 가정합니다. 실제로는 1주 단위 매매로 인해 현금 잔고가 남을 수 있습니다.

🧾 참고: ETF 운용 보수

다음은 과거 데이터에 반영된 주요 ETF의 운용 보수 현황입니다 (2026년 1월 기준).

티커상품명운용 보수
SPYSPDR S&P 500 ETF Trust0.0945%
QQQInvesco QQQ Trust0.20%
ACWIiShares MSCI ACWI ETF0.32%
SCHDSchwab US Dividend Equity ETF0.06%
VYMVanguard High Dividend Yield ETF0.06%
JEPQJPMorgan Nasdaq Equity Premium Income ETF0.35%
SOXXiShares Semiconductor ETF0.35%
XLKTechnology Select Sector SPDR Fund0.09%
XLEEnergy Select Sector SPDR Fund0.09%
VGKVanguard FTSE Europe ETF0.06%
EWGiShares MSCI Germany ETF0.50%
EWJiShares MSCI Japan ETF0.49%
EWYiShares MSCI South Korea ETF0.59%
EWTiShares MSCI Taiwan ETF0.59%
MCHIiShares MSCI China ETF0.59%
GLDSPDR Gold Shares0.40%
SLViShares Silver Trust0.50%